ANALISTA DE GOVERNANÇA DE IA: A Smarthis Abriu Vaga Home Office

A Smarthis, uma empresa de tecnologia focada em desenvolver soluções inovadoras e humanas, anuncia uma posição crucial para o futuro de seus produtos: a vaga home office para ANALISTA DE GOVERNANÇA DE IA. Esta função é o ponto de intersecção entre a inovação tecnológica e a responsabilidade ética e regulatória. Buscamos um profissional capaz de apoiar a implementação e o monitoramento de frameworks de Inteligência Artificial Responsável, garantindo que a Smarthis continue crescendo de forma ética, transparente e em total conformidade com as regulamentações nacionais e internacionais (como NIST AI RMF e OECD AI Principles). Se você tem paixão por MLOps, governança de dados e busca um ambiente onde o seu trabalho impacta a integridade de soluções de IA, esta é sua chance de acelerar a revolução digital com responsabilidade, trabalhando de casa.

O desafio diário do Analista de Governança de IA é vasto e estratégico. Você será o elo entre os times de desenvolvimento, o jurídico e o compliance, atuando ativamente na mitigação de riscos relacionados a dados, algoritmos e uso de IA. Suas responsabilidades incluem desde a definição de políticas claras de governança de modelos (MLOps) até a realização de avaliações de impacto social e ético de novos projetos. A Smarthis entende que a confiança e a segurança são os pilares para escalar suas soluções, e é por isso que o seu papel será central para sustentar o crescimento da empresa. É fundamental ter experiência com frameworks de IA responsável e um entendimento profundo sobre as melhores práticas para garantir a transparência e a auditabilidade dos sistemas inteligentes.

Trabalhar na Smarthis significa integrar uma cultura que vê o colaborador como seu principal ativo, promovendo um ambiente seguro, confortável e de desenvolvimento contínuo. A empresa incentiva a participação em fóruns externos sobre inovação e regulamentação, garantindo que o Analista de Governança de IA esteja sempre na vanguarda do conhecimento. Se você possui certificações na área e busca um papel onde sua expertise em ética e conformidade é valorizada tanto quanto a inovação, esta vaga home office oferece o cenário ideal para uma carreira de alto nível e impacto, contribuindo diretamente para um ecossistema de IA mais justo e seguro.

Atividades

• Apoiar a implementação de frameworks de IA Responsável (ex: NIST AI RMF e OECD AI Principles) em novos e existentes projetos.
• Colaborar ativamente com as áreas de Jurídico, Compliance e Segurança da Informação em temas de regulamentação de dados e IA.
• Desenvolver e documentar políticas e diretrizes claras de governança de modelos de Machine Learning (MLOps).
• Promover a capacitação e a comunicação interna sobre a importância da ética, transparência e boas práticas na construção de soluções de IA.
• Realizar avaliações de risco e impacto dos sistemas de inteligência artificial, mitigando vieses e garantindo a justiça algorítmica.
• Participar de fóruns e discussões sobre tendências e o futuro da regulamentação de IA no Brasil e no mundo.
• Garantir a rastreabilidade e a auditabilidade dos modelos, desde o desenvolvimento até a produção.

Requisitos

Formação Acadêmica

• Graduação Completa em áreas de Tecnologia da Informação, Direito, Engenharia ou Ciência da Computação. Pós-graduação em Governança, Dados ou IA é um diferencial.

Experiência Profissional

• Experiência com a implementação de frameworks de IA responsável.
• Conhecimento sólido em metodologias de governança de dados e MLOps (Machine Learning Operations).

Conhecimentos Técnicos

• Familiaridade com certificações em Compliance, Governança ou IA (DPO, ISO 27001, IA Ethics).
• Conhecimento básico em linguagens de programação (Python) para entender o ciclo de vida dos modelos.
• Conhecimento em Power BI e SAP é considerado excelente, mas não obrigatório.

Competências Comportamentais

• Senso ético apurado e capacidade de mediar discussões complexas entre áreas técnicas e de compliance.
• Foco em documentação e organização para garantir a auditabilidade dos processos.
• Excelente comunicação para atuar em iniciativas de capacitação e conscientização interna.

Benefícios

A Smarthis investe em seus colaboradores remotos com um pacote de benefícios que promove tanto o bem-estar quanto o desenvolvimento profissional, reconhecendo o valor do time na construção de soluções:

• Plano de Saúde e Odontológico – Cobertura completa para garantir a saúde e o bem-estar do colaborador.
• Incentivo ao Desenvolvimento (Cursos e Certificações) – Apoio financeiro para que o Analista se mantenha atualizado em frameworks e regulamentações de IA.
• Horário Flexível – Autonomia para gerenciar a jornada de trabalho, equilibrando as entregas com a vida pessoal.
• Auxílio Home Office – Suporte para as despesas de infraestrutura necessárias ao trabalho remoto.
• Iniciativas de Integração e Cultura – Participação em Happy hours, eventos de live coding e rodas de conversa.

Etapas

O processo seletivo é desenhado para avaliar o encaixe cultural e a profundidade técnica do candidato, contendo 5 etapas principais:

1. Cadastro – Inscrição inicial na plataforma Gupy.
2. Análise Curricular e Triagem – Avaliação das qualificações e experiência em IA e governança.
3. Entrevista com o Time de Pessoas – Foco no alinhamento de valores, fit cultural e estilo de trabalho.
4. Entrevista com o Gestor – Bate-papo aprofundado sobre conhecimentos técnicos em frameworks, MLOps e regulamentação.
5. Contratação – Formalização da proposta e início da jornada na Smarthis.

Sobre a Empresa

A Smarthis é uma força inovadora no mercado de tecnologia, especializada em otimizar processos e criar soluções digitais de ponta, incluindo automação (RPA) e inteligência artificial. A empresa acredita que a verdadeira revolução digital é feita “de humanos para humanos,” valorizando as conexões e o conhecimento compartilhado. Com um foco em desenvolver um ambiente seguro e de crescimento, a Smarthis se posiciona como uma parceira estratégica na jornada de transformação digital de grandes clientes.

O principal ativo da Smarthis é o seu time. A cultura é vibrante, proativa e focada na excelência, sempre prezando pela ética e pelo feedback contínuo. Ao integrar a Smarthis, você se junta a uma equipe que está constantemente buscando novas ideias e ideais, com iniciativas internas de desenvolvimento, como Coding Dojos e Live Codings, que reforçam o aprendizado prático e a inovação tecnológica. A empresa promove um ambiente onde é possível crescer tanto pessoal quanto profissionalmente.

Panorama da Vaga no Mercado de Trabalho Atual

A governança de IA é, sem dúvida, um dos campos mais quentes e críticos da tecnologia na atualidade. Com a ascensão de regulamentações como a LGPD e discussões globais sobre ética em IA, empresas que utilizam modelos complexos, como a Smarthis, precisam urgentemente de profissionais dedicados à conformidade e à mitigação de riscos algorítmicos. O Analista de Governança de IA é o guardião da confiança, e o mercado paga muito bem por essa expertise.

As perspectivas para este cargo são de crescimento exponencial, pois a demanda por conformidade só aumenta. Profissionais com conhecimento em frameworks específicos (NIST, OECD) e certificações de segurança (ISO 27001) estão em alta escassez. O trabalho remoto para esta função permite que o talento seja buscado em todo o país, solidificando a posição do Analista como um especialista indispensável na integração de tecnologia e responsabilidade legal, garantindo uma carreira promissora e bem remunerada.

Dicas Exclusivas para Candidatos

1. Conecte IA Responsável a Resultados de Negócio

Na entrevista, não fale apenas sobre “ética”, mas demonstre como a governança de IA reduz multas, aumenta a confiança do cliente e acelera a adoção de novas tecnologias ao mitigar riscos. Mostre que conformidade é um acelerador de negócios, não um obstáculo, usando exemplos de projetos de MLOps que você ajudou a auditar ou a estruturar.

2. Estude os Frameworks de IA Responsável

A vaga menciona explicitamente NIST AI RMF e OECD AI Principles. Dedique tempo para entender a estrutura desses frameworks e prepare-se para discuti-los em profundidade. Mostrar que você já aplicou, mesmo que em projetos acadêmicos ou internos, os princípios de transparência, explicabilidade e justiça será um grande diferencial.

3. Demonstre Habilidade na Colaboração Interdepartamental

O cargo exige interação constante com Jurídico e Engenharia. Apresente exemplos de como você traduziu requisitos legais complexos para a linguagem técnica dos desenvolvedores e vice-versa. A capacidade de ser o mediador técnico-legal é a competência comportamental mais valiosa para esta posição remota.

Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa

O que a Smarthis considera um “vies algorítmico” e como o Analista atua para mitigá-lo?

Vies algorítmico é o resultado de dados de treinamento não representativos ou falhos que levam o modelo de IA a tomar decisões injustas ou discriminatórias. O Analista de Governança de IA atua definindo requisitos de qualidade e diversidade de dados, implementando testes de fairness e auditando o ciclo de vida do modelo (MLOps) para garantir que as saídas do sistema sejam justas e éticas, conforme os princípios de IA responsável.

Quais são os principais desafios regulatórios de IA que a Smarthis enfrenta no Brasil?

Os desafios incluem a adaptação às diretrizes em constante evolução do Marco Legal da IA (em discussão no Congresso), a integração de princípios da LGPD na coleta e uso de dados por algoritmos, e a necessidade de garantir a transparência e a explicabilidade dos modelos para clientes regulados. O Analista deve monitorar a ANPD (Autoridade Nacional de Proteção de Dados) e as tendências globais para manter a empresa em conformidade.

Como é feita a integração da Governança de IA com a Segurança da Informação no ambiente remoto?

A integração é feita por meio de políticas conjuntas de segurança. O Analista de Governança de IA colabora na definição de quem pode acessar quais dados de treinamento e modelos, e em qual ambiente (Dev, Staging, Prod). Isso garante que, além de ético, o sistema seja seguro contra acessos não autorizados, utilizando as práticas de MLOps para gerenciar credenciais e pipelines de forma controlada e auditável, mesmo com a equipe trabalhando de casa.