ANALISTA DE DADOS DE CRÉDITO: A Trampay Abriu Vaga Home Office 100% Remota

A Trampay, uma fintech de impacto social com a missão de transformar a vida de profissionais informais, está em busca de um Analista de Dados de Crédito para uma vaga home office 100% remota (PJ). Esta é uma oportunidade única para o profissional que deseja ser o elo estratégico entre a análise de dados, o risco e a política de crédito, construindo modelos preditivos do zero e promovendo a inclusão financeira para um público underserved.

O profissional será fundamental na estruturação e monitoramento de toda a operação de crédito, lidando com bases de dados complexas para criar modelos de risco, precificação e gestão de gastos. Esperamos alguém com forte domínio em modelagem estatística (regressão logística, scorecards) e proficiência em ferramentas de manipulação de dados como SQL e Python. O Analista de Dados de Crédito na Trampay não apenas analisa, mas constrói e implementa a estratégia de crédito com um alto impacto social.

A cultura da Trampay é baseada no impacto social, inovação e na premissa de “Trampando Junto todo mundo ganha”. Buscamos um perfil curioso e criativo, com uma mentalidade data-driven e senso de pertencimento, pronto para trabalhar de forma autônoma e colaborativa com times de Produto e Tecnologia. A flexibilidade do trabalho PJ remoto é ideal para quem busca autonomia na rotina e um propósito claro no trabalho.

Seu dia a dia envolverá a consolidação de dados internos e externos (bureaus, Open Finance), a criação de KPIs robustos para monitorar inadimplência (NPL) e rentabilidade, e a constante proposição de melhorias. Você apoiará a implantação de soluções externas de antifraude e scoring, garantindo que as políticas de crédito sejam seguras e justas, especialmente para o público de autônomos e MEIs. Se você quer usar a ciência de dados para gerar transformação social, venha ser Trampay!

Atividades

• Criar e desenvolver modelos preditivos de risco, precificação e gestão de gastos do zero, alinhando-os à política de crédito da fintech.
• Consolidar, organizar e analisar grandes bases de dados (operacionais, financeiras e comportamentais) usando SQL, Python/Spark.
• Monitorar KPIs críticos de performance da carteira, como inadimplência, NPL, taxa de aprovação, custo e rentabilidade, propondo ações corretivas.
• Apoiar os times de Produto e Tecnologia na definição e parametrização de regras de crédito, fluxos e indicadores dentro dos sistemas.
• Conduzir análises estratégicas e gerar insights que suportem decisões de concessão de crédito, limites e mitigação de risco.
• Apoiar ativamente a implantação e integração de soluções externas (bureaus de crédito, Open Finance, sistemas de antifraude e scoring).
• Garantir a conformidade das políticas de crédito com as normas do BACEN e a LGPD, mantendo a segurança jurídica e regulatória.

Requisitos

Formação Acadêmica

• Graduação em Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas de exatas e dados correlatas.

Experiência Profissional

• Experiência prática e comprovada em modelagem estatística e preditiva aplicada ao ciclo de crédito e risco financeiro.
• Vivência anterior em análise de crédito, risco e dados em fintechs, bancos digitais ou instituições financeiras, preferencialmente B2C.

Conhecimentos Técnicos

• Proficiência em ferramentas de manipulação de dados: **SQL** (obrigatório) e **Python** (bibliotecas de Data Science e Machine Learning).
• Experiência em modelos como Regressão Logística, Scorecards, Random Forest ou Árvores de Decisão, com foco em métricas de performance (AUC, KS, Gini).
• Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau) e Excel avançado para relatórios e análises de desempenho.
• Familiaridade com conceitos de APIs, versionamento de modelos (MLflow, Git) e estruturação de bases de dados (Databricks, Spark).

Competências Comportamentais

• Mentalidade data-driven, com perfil curioso, criativo e forte capacidade analítica para construir do zero.
• Clareza e objetividade na comunicação para traduzir modelos complexos em recomendações estratégicas de negócio.
• Senso de pertencimento e responsabilidade, com alta autonomia para trabalhar remotamente e gerenciar a rotina.

Benefícios

A Trampay oferece um ambiente de impacto social e benefícios que refletem a valorização do talento, mesmo na modalidade de contratação PJ.

• Contratação 100% Remota (PJ) – Flexibilidade total para trabalhar de onde quiser, com foco em resultados e autonomia.
• Ambiente de Alto Impacto Social – Oportunidade de usar dados para promover a inclusão financeira de profissionais informais e underserved.
• Autonomia na Modelagem – Liberdade e responsabilidade para construir modelos, políticas e indicadores de crédito do zero.
• Desenvolvimento Acelerado – Exposição a um ambiente dinâmico de fintech, com aprendizado contínuo em risco e tecnologia.
• **Cultura de Inovação** – Estímulo a novas ideias e soluções que simplifiquem a vida do cliente e aprimorem o "corre diário".
• **Pausa Remunerada Flexível** – Suporte para o descanso e a manutenção do equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

Etapas

O processo seletivo possui 4 etapas, focadas em avaliar a expertise em modelagem de crédito e o fit com o impacto social da fintech:

1. Inscrição e Análise Curricular – Avaliação do domínio técnico em modelagem estatística e experiência prévia em risco de crédito.
2. Teste Técnico (Modelagem de Risco) – Aplicação de um desafio prático de ciência de dados para crédito (Ex: SQL e Python).
3. Entrevista Técnica e Cultural – Conversa aprofundada sobre a experiência, métricas de modelo e alinhamento com a missão social da Trampay.
4. Entrevista com Liderança – Encontro final para discussão da visão estratégica para a política de crédito e planos de crescimento da área.

Sobre a Empresa

A Trampay é uma fintech de impacto social que nasceu para preencher a lacuna de serviços financeiros para os profissionais informais, um público essencial para a economia, mas frequentemente excluído. Sua missão é clara: melhorar a qualidade de vida desse público aprimorando sua relação com o dinheiro através de soluções tecnológicas simples, seguras e inclusivas.

A cultura da Trampay é pautada em valores como “Fazer o certo sempre”, “Colaboração” e “Inovação para melhorar o corre diário”. A empresa está construindo um ecossistema que empodera autônomos e MEIs, buscando talentos que se motivem pela transformação social. A atuação 100% remota reflete a confiança na autonomia e na responsabilidade de um time que trabalha junto para um futuro mais justo e inclusivo.

Panorama da Vaga no Mercado de Trabalho Atual

A posição de Analista de Dados de Crédito em fintechs é uma das mais estratégicas do mercado, e a especialização em públicos underserved (como autônomos e MEIs) é altamente valorizada. O crescimento do Open Finance e a necessidade de criar modelos preditivos robustos e éticos aumentam a demanda por profissionais que dominam a modelagem estatística com proficiência em Python e SQL.

A experiência de “construir do zero” na Trampay, aliada ao uso de ferramentas modernas como Databricks e MLflow, confere um diferencial de mercado enorme. O Analista de Dados que atua na interseção de risco, produto e tecnologia em uma fintech de impacto tem um caminho promissor para se tornar um Data Scientist, Especialista em Risco ou até mesmo Head de Crédito, com alta empregabilidade no setor financeiro digital.

Dicas Exclusivas para Candidatos

Seu Conhecimento em Modelagem Preditiva é Crítico

Vá além do básico. Prepare-se para discutir as métricas de performance de modelos (AUC, KS, Gini) e como você escolhe a melhor técnica de modelagem (regressão, árvore) para um risco específico. A capacidade de construir um scorecard ou modelo de precificação do zero, usando Python, deve ser o ponto alto da sua apresentação técnica.

Conecte a Análise de Dados ao Impacto Social

A Trampay é uma fintech de impacto. Em sua entrevista, demonstre que você entende os desafios do público informal e como a modelagem de crédito pode ser usada para mitigar riscos **e**, ao mesmo tempo, promover a inclusão. Mostre que sua mentalidade data-driven está alinhada com a missão de criar soluções seguras que geram confiança nesse segmento.

Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa

Qual o maior desafio na modelagem de crédito para o público informal?

O maior desafio é a escassez ou a dificuldade de padronização de dados históricos e financeiros tradicionais para esse público. O Analista precisará ser criativo e inovador, utilizando dados alternativos, comportamentais, e as novas fontes de informação (como Open Finance e bureaus especializados) para construir modelos que sejam preditivos, justos e que reflitam a real capacidade de pagamento do profissional informal.

Quais ferramentas de manipulação de dados são indispensáveis para o dia a dia?

O domínio de **SQL** para organização e consulta de grandes bases de dados é indispensável. Em seguida, a proficiência em **Python** é crucial para a modelagem estatística, limpeza de dados e automação de análises. A familiaridade com ambientes de Big Data como Databricks ou Spark também é muito relevante, dada a necessidade de trabalhar com alto volume de dados.