CIENTISTA DE DADOS: A WeRecruiter Abriu Vaga Home Office 100% Remota
A WeRecruiter está recrutando talentos para uma excelente vaga home office de Cientista de Dados em empresa líder de Software ERP Enterprise. Esta é uma oportunidade excepcional para profissionais apaixonados por dados que desejam atuar em ambiente inovador e dinâmico. A empresa contratante promove forte conexão entre times e trabalha com sinergia para gerar valor aos clientes através de soluções e serviços que simplificam rotinas corporativas complexas.
Como Cientista de Dados, você terá papel estratégico na transformação digital da organização, desenvolvendo análises avançadas e modelos preditivos que impulsionam decisões de negócio. O trabalho envolve desde coleta e preparação de dados até criação de dashboards interativos e aplicação de técnicas de machine learning. Esta posição oferece ambiente colaborativo onde você poderá aplicar conhecimentos técnicos enquanto desenvolve habilidades de comunicação para traduzir insights complexos em ações práticas.
O modelo totalmente remoto proporciona flexibilidade excepcional, permitindo equilíbrio entre vida pessoal e profissional sem comprometer produtividade. A empresa oferece horários flexíveis, benefícios competitivos e cultura organizacional que valoriza inovação contínua. Se você possui formação em áreas relacionadas a análise de dados e domina ferramentas de Business Intelligence, esta oportunidade representa o próximo passo ideal para sua carreira em ciência de dados.
Esta vaga home office é perfeita para profissionais com experiência sólida em SQL e ferramentas de BI que buscam desafios técnicos estimulantes em empresa consolidada. O ambiente de trabalho incentiva autonomia, criatividade e desenvolvimento contínuo, oferecendo oportunidades reais de crescimento profissional. Venha fazer parte de uma equipe que transforma dados em estratégias de sucesso!
Atividades
- Coletar e integrar dados de múltiplas fontes incluindo bancos de dados, sistemas ERP e APIs
- Preparar e limpar dados assegurando consistência e qualidade para análises avançadas
- Realizar análises exploratórias aplicando técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning
- Desenvolver dashboards dinâmicos e interativos em Power BI, Tableau ou ferramentas similares
- Fornecer suporte analítico para tomada de decisões estratégicas baseadas em evidências
- Identificar oportunidades de melhoria e otimização em processos de negócio através de dados
- Colaborar com equipes multidisciplinares alinhando soluções analíticas aos objetivos organizacionais
- Criar modelos preditivos utilizando técnicas avançadas como regressão e algoritmos de ML
Requisitos
Formação Acadêmica
- Ensino superior completo em Análise de Dados, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas
Experiência Profissional
- Experiência sólida em SQL para consultas complexas e criação de relatórios analíticos
- Proficiência comprovada em ferramentas de BI como Power BI, Tableau, QlikView ou Looker
Conhecimentos Técnicos
- Domínio de bancos de dados relacionais especialmente MySQL e PostgreSQL
- Conhecimento em bancos NoSQL como MongoDB será diferencial importante
- Habilidade para criar dashboards interativos e relatórios visuais de fácil interpretação
- Experiência com ferramentas ETL como Talend, Apache Nifi ou Python para integração de dados
- Conhecimento em métodos estatísticos e técnicas analíticas avançadas
Competências Comportamentais
- Capacidade de resolver problemas complexos de forma estruturada e analítica
- Proatividade para identificar e implementar melhorias nos processos de análise
- Excelente comunicação para traduzir análises complexas em insights acionáveis
Benefícios
A empresa oferece pacote completo de benefícios alinhado às melhores práticas do mercado de tecnologia:
- Assistência Médica – Plano de saúde com cobertura completa para você
- Vale Alimentação ou Refeição – Cartão flexível para escolher como usar
- Day-off no Aniversário – Celebre seu dia especial com folga remunerada
- Licença Paternidade Estendida – Mais tempo para estar com sua família
- Auxílio Creche – Suporte financeiro para cuidados com os filhos
- Horário Flexível – Escolha entre 8h às 17h ou 9h às 18h conforme sua preferência
Etapas
O processo seletivo possui 7 fases estruturadas para identificar os melhores talentos:
- Cadastro – Inscrição através da plataforma Gupy com envio de currículo completo
- Triagem – Análise detalhada do perfil e compatibilidade com requisitos técnicos
- Validação – Verificação aprofundada de experiências e conhecimentos em ciência de dados
- Entrevista – Conversa com recrutadores sobre trajetória profissional e expectativas
- Avaliação do Gestor – Entrevista técnica com liderança da área de dados
- Decisão Final – Análise completa e definição do candidato ideal
- Contratação – Formalização da proposta e início das atividades remotas
Sobre a Empresa
A empresa contratante é líder no desenvolvimento de Software ERP Enterprise, reconhecida por soluções inovadoras que transformam a gestão empresarial. Com forte presença no mercado brasileiro, a organização se destaca pela capacidade de entregar sistemas integrados que otimizam processos e aumentam eficiência operacional. A cultura organizacional valoriza inovação, trabalho colaborativo e desenvolvimento contínuo de seus profissionais.
Apaixonada por inovação, a empresa promove ambiente onde ideias são constantemente compartilhadas e times trabalham com sinergia elevada. O compromisso é gerar valor real aos clientes através de experiências que simplificam rotinas complexas e tornam processos mais fluidos. Com investimento constante em tecnologia e pessoas, a organização oferece ambiente estimulante para profissionais que desejam fazer diferença real no mercado de software empresarial brasileiro.
Panorama da Vaga no Mercado de Trabalho Atual
O mercado de ciência de dados no Brasil está em franca expansão, impulsionado pela transformação digital e necessidade crescente de decisões baseadas em dados. Profissionais com domínio de ferramentas de BI, SQL e técnicas de machine learning são altamente demandados em todos os setores econômicos. A combinação de habilidades técnicas em análise de dados com capacidade de comunicar insights tornou-se diferencial competitivo crucial para cientistas de dados.
As perspectivas de carreira na área são excepcionais, com possibilidades de evolução para arquiteto de dados, líder de analytics ou gerência de ciência de dados. O trabalho remoto consolidou-se permanentemente no setor de tecnologia, permitindo acesso a oportunidades em empresas de todo o país sem limitações geográficas. Profissionais que investem em certificações, mantêm-se atualizados sobre novas tecnologias e desenvolvem soft skills têm excelente potencial de crescimento salarial e progressão de carreira neste campo promissor.
Dicas Exclusivas para Candidatos
Monte um Portfólio de Projetos de Dados
Desenvolva projetos pessoais ou contribua em plataformas como Kaggle demonstrando suas habilidades práticas. Crie dashboards públicos no Tableau ou Power BI mostrando análises interessantes de datasets abertos. Um portfólio bem construído pode diferenciar significativamente sua candidatura.
Aprofunde Conhecimentos em Storytelling com Dados
Pratique transformar análises técnicas em narrativas compreensíveis para públicos não técnicos. Esta habilidade de comunicação é extremamente valorizada por empresas que buscam cientistas de dados capazes de influenciar decisões estratégicas através de insights bem apresentados.
Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa
Quais ferramentas de BI são mais utilizadas nesta posição?
A posição requer proficiência em ferramentas como Power BI, Tableau, QlikView ou Looker para criação de dashboards e visualizações. Power BI e Tableau são as mais demandadas no mercado brasileiro. Experiência com múltiplas ferramentas é valorizada, mas domínio profundo de pelo menos uma é essencial para executar as atividades com excelência.
Como funciona o dia a dia de trabalho remoto para Cientista de Dados?
O trabalho remoto oferece flexibilidade de horários entre 8h às 17h ou 9h às 18h conforme sua preferência. Você terá autonomia para organizar suas análises, participar de reuniões virtuais com equipes e entregar insights através de relatórios e dashboards. A empresa fornece ferramentas adequadas e promove colaboração efetiva através de plataformas digitais, mantendo comunicação constante entre times.