ANALISTA DE DADOS: A Seazone Abriu Vaga Home Office 100% Remota

A Seazone, a *proptech* líder no mercado de aluguel por temporada e Top 20 Startups do LinkedIn, anuncia uma vaga home office para Analista de Dados. Esta é uma oportunidade PJ 100% remota dentro do time de Business Operations, que atua como uma consultoria interna, impulsionando a eficiência e o crescimento da empresa através da otimização de processos e da arquitetura de dados. Buscamos um profissional com domínio em ETL, SQL avançado e *mindset* analítico para fortalecer a cultura de dados da empresa.

O Analista de Dados será fundamental na construção e manutenção dos *pipelines* de ETL (Extração, Transformação e Carga), garantindo que os dados fluam de forma eficiente entre os sistemas (CRM, planilhas, APIs) e as plataformas analíticas. O papel exige um conhecimento aprofundado em modelagem de bases intermediárias e no tratamento de dados históricos (SCD2), assegurando a consistência e a rastreabilidade das informações. É um papel que atua diretamente na estratégia, gerando e validando KPIs operacionais diários que apoiam decisões rápidas e assertivas.

Trabalhar na Seazone, uma empresa com alto crescimento e foco em tecnologia, significa atuar com autonomia e liberdade para propor ideias. O ambiente é um *scale-up* dinâmico, onde a “Proatividade” e o “Foco em fatos e dados” são valores centrais. O modelo PJ remoto, com a pausa remunerada de 15 dias a cada 6 meses, proporciona uma flexibilidade de trabalho que é compensada por grandes desafios e a chance de ser protagonista na evolução da arquitetura de dados da empresa, que já é parceira do Airbnb.

O time de Business Operations atua como uma consultoria interna, mapeando processos, identificando oportunidades de melhoria e propondo soluções inovadoras para o desenvolvimento dos demais setores da empresa. O candidato ideal deve ter domínio de ferramentas como PySpark, Airflow ou DBT, e conforto em ambientes de *cloud* (BigQuery, Databricks). Se você possui uma postura investigativa, questiona os números e deseja transformar métricas em hipóteses de negócio, esta é a oportunidade para impulsionar sua carreira em *Data Engineering*.

Atividades

• Construir e manter *pipelines* de ETL que garantam a coleta, transformação e disponibilização eficiente dos dados entre sistemas operacionais e plataformas analíticas.
• Tratar e versionar dados históricos (SCD2 – *Slowly Changing Dimension Type 2*), assegurando a consistência e a rastreabilidade das informações ao longo do tempo.
• Modelar bases intermediárias e dicionários de dados, estruturando as informações de forma clara e acessível para todos os times da empresa.
• Gerar, monitorar e validar KPIs operacionais e financeiros diários, fornecendo *insights* que apoiam decisões rápidas e estratégicas.
• Manter e evoluir a arquitetura de dados no Data Lake e BI, fortalecendo a infraestrutura de dados que sustenta as estratégias da Seazone.
• Atuar como agente de transformação na cultura de dados, incentivando boas práticas e contribuindo para a melhoria contínua dos processos analíticos.

Requisitos

Formação Acadêmica

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas que exijam forte raciocínio lógico e analítico.

Experiência Profissional

• Experiência prática e sólida em ETL e modelagem de dados, incluindo a integração de múltiplas fontes (CRM, APIs, bancos SQL).
• Vivência em ambientes de *startup* ou *scale-up*, lidando com mudanças rápidas e a necessidade de estruturar dados incompletos.

Conhecimentos Técnicos

• Domínio de SQL avançado e conhecimento em PySpark e/ou ferramentas de *data pipeline* (Airflow, DBT, Pandas).
• Entendimento de conceitos de *Data Warehouse* e SCD2 (Slowly Changing Dimension Type 2) para controle de histórico de dados.
• Familiaridade com ambientes de *cloud computing* (BigQuery, Databricks, AWS ou GCP) e ferramentas de versionamento (Git).
• Diferenciais: Experiência com dados de CRM (Pipedrive, HubSpot) e conhecimento em métricas operacionais/financeiras (CAC, LTV, MRR).

Competências Comportamentais

• Forte capacidade analítica e senso crítico sobre os números para identificar anomalias e erros de lógica.
• Postura investigativa, colaborativa e proativa para questionar dados e propor soluções inovadoras.
• Organização e boas práticas de código, garantindo estruturas claras e documentação mínima para reprodutibilidade.

Benefícios

O Analista de Dados da Seazone, em regime PJ, tem acesso a incentivos de flexibilidade e qualidade de vida, em linha com a cultura de alto desempenho:

• Auxílio Alimentação (Caju) – Cartão flexível no valor de R$ 462,00 para suporte nutricional.
• Pausa Remunerada PJ – Recesso de 15 dias de pagamento fixo a cada 6 meses de contrato, incentivando o descanso.
• Avaliações Semestrais de Crescimento – Análise de desempenho com perspectiva clara de crescimento para a área de *Data Engineering* e revisão de remuneração.
• Parceria de Saúde e Bem-estar – Acesso a Gympass, Telemedicina (Conexa Saúde) e Psicologia Viva.
• Bônus por Indicação – Recompensa financeira por indicar talentos para a Seazone.
• Viagens e Descontos – Descontos em hospedagens e evento anual de aniversário em Florianópolis.

Etapas

O processo seletivo para Analista de Dados busca o equilíbrio entre o domínio técnico e o *fit* cultural analítico da Seazone:

1. Análise de Perfil Técnico – Triagem focada em experiência em ETL, modelagem SCD2 e proficiência em SQL/PySpark.
2. Desafio Técnico (*Coding Challenge*) – Prova prática para construir um *pipeline* de ETL ou resolver um problema complexo de SQL e modelagem de dados.
3. Entrevista com a Equipe de Dados – Avaliação aprofundada do conhecimento técnico, *debugging* e experiência em *cloud*.
4. Entrevista com a Liderança – Discussão sobre a visão de negócio, cultura de dados e formalização da proposta PJ.

Sobre a Empresa

A Seazone é uma *proptech* inovadora, com sede em Florianópolis (SC), que transforma e descomplica o investimento em imóveis de aluguel por temporada, sendo líder nacional e parceira do Airbnb. Fundada em 2018, a empresa utiliza tecnologia para gestão completa, inteligente e transparente de mais de 1600 imóveis. Reconhecida pela Forbes e LinkedIn, a Seazone é um *scale-up* de alto crescimento que atua em 13 estados do Brasil.

Sua cultura é baseada em valores como “Foco em fatos e dados”, Proatividade e “Sangue no Olho”. O time de Business Operations, onde o Analista de Dados atuará, é visto como uma consultoria interna, focado em otimizar processos e impulsionar a eficiência. A Seazone oferece um ambiente horizontal, que incentiva a autonomia, a inovação e o crescimento, buscando profissionais que tenham ética, honestidade e muita vontade de aprender em conjunto.

Panorama da Vaga no Mercado de Trabalho Atual

O Analista de Dados que atua na interface entre *Data Engineering* e *Business Intelligence* é um dos mais procurados no mercado de tecnologia, especialmente em empresas que lidam com grandes volumes de dados transacionais (como no *short stay*). O domínio de ETL, SCD2 e ferramentas de *cloud* (BigQuery, Airflow) posiciona o profissional em um nível sênior de conhecimento técnico, mesmo que o cargo seja classificado como Analista.

A experiência em uma *proptech* líder como a Seazone, no modelo PJ e 100% remoto, é um acelerador de carreira. O foco na construção de *pipelines* de dados de alta qualidade e na tradução de métricas financeiras (CAC, LTV) para a estratégia de negócio prepara o profissional para cargos de Engenharia de Dados Sênior, Líder Técnico de BI ou Gerente de Dados, capitalizando a crescente valorização do setor imobiliário tecnológico.

Dicas Exclusivas para Candidatos

1. Prepare um Exemplo de Pipeline ETL com SCD2

Descreva um projeto (pessoal ou profissional) onde você usou ETL e a lógica SCD2 para versionar dados. Demonstre sua capacidade de garantir a rastreabilidade e a consistência histórica das informações. Isso prova que você entende de arquitetura de dados, e não apenas de análise simples.

2. Conecte Ferramentas de *Cloud* (BigQuery/Databricks) com Casos de Negócio

Ao listar suas ferramentas (*cloud*, PySpark), relacione-as com a solução de um problema da Seazone (Ex: “Usei o BigQuery para tratar 1 milhão de registros e calcular o CAC por canal”). Isso mostra que seu conhecimento técnico tem aplicação direta no resultado de negócio da empresa.

Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa

O time de Business Operations atua mais na Engenharia ou na Análise de Dados?

O time atua em um ponto de convergência, mas a vaga de Analista de Dados tem uma forte ênfase em Engenharia de Dados (*Data Engineering*), focada na construção de *pipelines* ETL, modelagem e garantia da qualidade/versão dos dados (SCD2). A parte de análise de dados (BI) é realizada em seguida, mas a base do trabalho é a arquitetura e a entrega de dados confiáveis.

Como o modelo PJ da Seazone impacta o desenvolvimento de carreira?

O modelo PJ, combinado com o trabalho remoto, é ideal para profissionais autônomos e de alta performance. A Seazone oferece a Pausa Remunerada (15 dias a cada 6 meses) e avaliações semestrais para garantir o desenvolvimento. O Analista de Dados, por ser PJ, tem maior liberdade para investir em treinamentos e certificações de *cloud* (AWS, GCP, etc.) que são cruciais para a área, com a segurança de um relacionamento de longo prazo com a empresa.