A Cadastra, empresa global de tecnologia e marketing digital com 25 anos de experiência, abriu uma extraordinária vaga home office para Data Analyst Sênior. Esta é uma oportunidade estratégica para profissionais apaixonados por dados que desejam impactar decisões de negócio em uma empresa que atende mais de 400 marcas renomadas como Kopenhagen, Mitsubishi, Unilever e Uber em mais de 15 segmentos diferentes.
Com mais de 900 colaboradores distribuídos globalmente em São Paulo, Porto Alegre e Londres, a Cadastra consolidou-se como referência em transformação digital e estratégias data-driven. A empresa investe pesadamente em cultura de excelência e inovação, sendo reconhecida por oito anos consecutivos como Great Place To Work e destacando-se por ter 59% dos cargos de liderança ocupados por mulheres.
O profissional selecionado integrará o time de Data, Analytics e Inteligência Artificial, apoiando tomada de decisão através de construção de dashboards em Power BI, modelagem de dados e análises exploratórias. A posição exige domínio técnico em SQL, conhecimento de plataformas cloud como GCP e capacidade de comunicar insights claramente para stakeholders de diferentes níveis incluindo executivos.
O modelo totalmente remoto permite que talentos de qualquer região do Brasil façam parte desta transformação digital. A Cadastra oferece pacote robusto de benefícios e ambiente colaborativo onde diversidade e inclusão são valores genuinamente praticados, com 19% dos profissionais identificando-se como LGBTQIAPN+.
Atividades
- Construir e manter dashboards automatizados em Power BI garantindo clareza visual e adequação ao público
- Contribuir para governança de dados e padronização de métricas core de marketing e mídia
- Validar qualidade e consistência de dados de múltiplas plataformas assegurando alinhamento conceitual
- Monitorar e analisar performance de mídia digital em plataformas como Google Ads, Meta e DV360
- Apoiar sustentação de fluxos de dados identificando falhas e atuando com engenharia para melhorias
- Realizar análises exploratórias identificando padrões e oportunidades de otimização acionáveis
- Orientar stakeholders sobre melhor uso de dados explicando metodologias e contexto das análises
Requisitos
Formação Acadêmica
- Graduação completa em áreas relacionadas a dados, tecnologia, estatística ou negócios
Experiência Profissional
- Experiência sólida em levantamento de requisitos e tradução de problemas de negócio em soluções baseadas em dados
Conhecimentos Técnicos
- Vivência comprovada na construção de dashboards e relatórios em Power BI incluindo DAX e modelagem
- Conhecimentos sólidos em SQL para consultas, validação e modelagem de grandes volumes de dados
- Familiaridade com métricas de mídia digital como CPC, CTR, CPA, ROAS, CAC e LTV
- Familiaridade com ambientes cloud especialmente GCP para consumo e manipulação de dados
- Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão como Jira
Competências Comportamentais
- Habilidade de comunicação clara para interagir com perfis técnicos e áreas de negócio
- Segurança para atuar como ponte entre dado e tomada de decisão com executivos
- Capacidade analítica para validar qualidade e garantir consistência entre plataformas
- Proatividade para identificar oportunidades e propor melhorias nos processos analíticos
Benefícios
A Cadastra oferece pacote completo de benefícios para apoiar qualidade de vida e desenvolvimento:
- Vale Alimentação e Refeição – benefício flexível no cartão FLASH para uso conforme preferência
- Auxílio Home Office – suporte mensal no cartão FLASH para estruturar ambiente de trabalho
- Planos de Saúde e Odontológico – cobertura completa de acordo com localidade do colaborador
- Day Off Aniversário – folga especial no mês de aniversário com valor extra no cartão
- Licenças Estendidas – maternidade e paternidade ampliadas para suporte às famílias
- PLR e Bônus – participação nos lucros e programa de bonificação por indicação
- Bem-Estar – Total Pass para atividades físicas e plataforma Clude para saúde integral
- Auxílio Creche – apoio financeiro para famílias com crianças pequenas
Etapas
O processo seletivo possui 6 fases estruturadas:
- Cadastro – inscrição através da plataforma Gupy com análise curricular
- Triagem – avaliação inicial de fit técnico e cultural
- Bate-papo com Talent – conversa aprofundada com time de recrutamento
- Bate-papo com Lideranças – entrevista técnica e comportamental com gestores
- Carta Proposta – apresentação da oferta com detalhamento completo
- Contratação – finalização com documentação e onboarding estruturado
Sobre a Empresa
Fundada há 25 anos, a Cadastra é empresa global de serviços de tecnologia, estratégia, marketing e dados que lidera transformações digitais impulsionando crescimento de canais físicos e digitais de grandes corporações. Com presença em São Paulo, Porto Alegre e Londres, além de equipes remotas pelo mundo, a empresa reúne mais de 900 colaboradores trabalhando pelo mesmo objetivo: transformar pessoas e negócios para prosperarem.
A atuação diversificada abrange Business Strategy, Commerce, Media Services, CRM, Digital Performance, Data Analytics e Inteligência Artificial, Design, Transformative Engineering, Influence Marketing e Cloud Services. A excelência do trabalho foi reconhecida em premiações importantes incluindo liderança no ISG Provider Lens Martech, vitória no Salesforce Partner Innovation Awards e presença na lista do Financial Times 2023 das empresas que mais crescem nas Américas.
Panorama da Vaga no Mercado de Trabalho Atual
O mercado de Data Analytics brasileiro experimenta crescimento exponencial com empresas investindo pesadamente em cultura data-driven. Profissionais sêniores capazes de traduzir complexidade técnica em insights de negócio acionáveis tornaram-se extremamente valorizados, especialmente aqueles que dominam ferramentas modernas como Power BI e possuem familiaridade com plataformas cloud.
A demanda por analistas que compreendem profundamente métricas de marketing digital e mídia performance cresce proporcionalmente à sofisticação das estratégias de aquisição e retenção. Empresas buscam profissionais que não apenas construam dashboards, mas garantam governança de dados e atuem como consultores internos orientando stakeholders sobre melhor uso de informações para decisões estratégicas cada vez mais assertivas.
Dicas Exclusivas para Candidatos
Monte Portfolio de Dashboards Power BI
Prepare exemplos concretos de dashboards que você construiu destacando decisões de design, escolhas de visualização e impacto gerado nas decisões de negócio. Documente processos de modelagem de dados e demonstre capacidade de transformar requisitos vagos em soluções visuais claras que stakeholders de diferentes níveis técnicos possam consumir facilmente.
Demonstre Conhecimento em Mídia Digital
Estude profundamente as métricas de performance de mídia mencionadas na vaga e prepare exemplos de análises que você realizou relacionando diferentes indicadores. Empresas como a Cadastra valorizam profissionais que não apenas calculam métricas mas compreendem nuances de atribuição, sazonalidade e conseguem identificar oportunidades de otimização de investimento em canais pagos.
Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa
Quais diferenciais técnicos são mais valorizados para esta posição?
Além dos requisitos obrigatórios, a Cadastra valoriza especialmente vivência com Databricks e BigQuery para processamento de dados em escala, experiência com sustentação de fluxos usando Airflow ou APIs, conhecimento em tagueamento e mensuração com GA4 e GTM, e familiaridade com outras ferramentas de visualização além de Power BI como Looker Studio e Tableau. Experiência prévia em contextos de CRM, Growth, Performance ou e-commerce representa diferencial significativo.
Como funciona a cultura de dados na Cadastra?
A Cadastra promove cultura genuinamente data-driven onde decisões estratégicas são fundamentadas em análises rigorosas e experimentação estruturada. Analistas têm autonomia para questionar pressupostos e propor melhorias baseadas em evidências. A empresa investe em governança de dados, padronização de métricas e ferramentas modernas de analytics, criando ambiente colaborativo onde profissionais de dados atuam como parceiros estratégicos das áreas de negócio. O modelo híbrido de trabalho facilita interação entre times distribuídos mantendo alto nível de alinhamento e qualidade nas entregas.
