CIENTISTA DE DADOS: Vaga 100% Home Office no Instituto Atlântico

O Instituto Atlântico está em busca de um Cientista de Dados Pleno para se juntar ao seu time de forma 100% remota e transformar a vida das pessoas através da inovação e tecnologia.

Se você é apaixonado por dados, possui experiência em aprendizado de máquina e deseja trabalhar em um ambiente colaborativo e inovador, essa é a sua oportunidade!

No Atlântico, você terá a chance de desenvolver soluções de ponta em projetos nacionais e internacionais, utilizando tecnologias inovadoras e ferramentas de última geração.

Buscamos profissionais com graduação em andamento em áreas relacionadas à tecnologia, experiência com ciclo de vida de aprendizado de máquina, análise de dados e ferramentas como Python, Pandas, Scikit-learn e TensorFlow. Conhecimento em MLOps, Big Data e serviços da AWS será um diferencial.

No Atlântico, a diversidade e a inclusão são prioridades. Valorizamos a pluralidade de pensamentos e vivências, buscando a equidade de oportunidades e o respeito à diversidade em todas as suas formas.

Se você está pronto para fazer a diferença e contribuir para um futuro mais inovador e tecnológico, junte-se ao nosso time! Candidate-se agora e venha ser um Atlante!

Descrição da vaga

Transformar a vida das pessoas através de inovação e tecnologia, este é o nosso propósito. No Instituto Atlântico, estamos procurando um(a) Cientista de Dados Pleno que queira impulsionar a inovação conosco, trabalhando de forma 100% remota!

Somos um Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento formado por um time de pessoas incríveis, com ideias inovadoras, possuímos um ambiente descontraído e muito espírito colaborativo.

Promovemos em nosso dia-a-dia um ambiente de desenvolvimento, onde os Atlantes são o nosso maior foco, por isso um dos nossos valores mais fortes é a “Valorização de Pessoas”. Não é à toa, que estamos entre as melhores empresas de TI para se trabalhar no Brasil, segundo o ranking do GPTW.

Requisitos e qualificações

Formação:

  • Graduação em andamento em Computação, Engenharia de Software, ou em áreas correlatas.

Experiência:

  • Ciclo de vida de aprendizado de máquina (análise exploratória de dados, preparação de base de dados, treinamento, validação e otimização de modelos)
  • Análise de dados descritiva e preditiva com séries temporais
  • Frameworks de aprendizado de máquina, tais como, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch
  • Ferramentas de desenvolvimento, tais como, Jupyter Notebook, Python, Pandas e Numpy
  • Ferramentas de visualização e análise de dados, tais como, como PowerBI e Grafana

Desejável:

  • Ferramentas de explicabilidade de modelos de aprendizado de máquina (ex.: SHAP)
  • Metodologias e frameworks de MLOps, tais como, Kubeflow e MLflow
  • Ferramentas de BigData, tais como, Spark e MLib
  • Docker e Kubernetes
  • Análise de streaming de dados em tempo-real
  • Serviços de armazenamento e análise de dados na AWS, tais como S3, Glue e EMR
  • Desenvolvimento de soluções de análise de dados para a indústria

Informações adicionais

O que você vai encontrar aqui:

  • Somos GPTW Ceará e Brasil
  • Projetos nacionais e internacionais com tecnologias inovadoras
  • Cultura de colaboração entre os times
  • Ambiente que valoriza feedbacks com a prática de 1:1
  • Oportunidades de desenvolvimento – Plano de carreira
  • Apoio à formação acadêmica, certificações e curso de inglês
  • Auxílio Home office
  • Vale alimentação/refeição flexível
  • Plano de saúde e odontológico
  • Ferramenta para apoio à saúde física
  • Ferramenta para apoio à saúde mental
  • Plano de previdência privada
  • Seguro de vida
  • Auxílio creche/ escola
  • Day off
  • Recesso de final de ano
  • Horário de trabalho flexível, feriado ponte

Etapas do processo

  • Cadastro
  • Bate-papo com Atração & Seleção
  • Bate Papo Técnico
  • Bate-papo Proposta
  • Contratação

Dicas para se destacar no processo seletivo:

Demonstre sua paixão por dados e tecnologia:

Compartilhe seu entusiasmo por ciência de dados e como você se mantém atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias. Explique por que você escolheu essa área e o que te motiva a continuar aprendendo e se desenvolvendo.

Destaque seus projetos e resultados:

Apresente exemplos concretos de projetos de ciência de dados em que você trabalhou, descrevendo os desafios que você enfrentou, as soluções que implementou e os resultados alcançados. Utilize dados e métricas para comprovar seus sucessos. Seja específico ao descrever as técnicas e ferramentas que você utilizou, e como seus projetos impactaram positivamente os negócios ou a sociedade.

Mostre suas habilidades técnicas:

Explique como você domina as ferramentas e tecnologias essenciais para um cientista de dados, como Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, e outras mencionadas nos requisitos da vaga. Demonstre sua capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, construir modelos de aprendizado de máquina e gerar insights a partir dos dados. Se você tiver experiência com ferramentas adicionais ou projetos que demonstrem suas habilidades técnicas, não hesite em mencioná-los.

Comprometa-se com o aprendizado contínuo:

A ciência de dados é um campo em constante evolução, por isso é fundamental demonstrar seu compromisso com o aprendizado contínuo. Compartilhe exemplos de como você se mantém atualizado sobre as últimas tendências, como participa de eventos e treinamentos, e como busca aprimorar suas habilidades e conhecimentos.

Alinhe-se com a cultura e os valores da empresa:

Pesquise sobre o Instituto Atlântico, sua missão, seus valores e sua cultura. Demonstre que você se identifica com a empresa e que seus objetivos e valores estão alinhados com os dela. Durante a entrevista, faça perguntas sobre a cultura da empresa, o ambiente de trabalho e as oportunidades de desenvolvimento profissional.

Perguntas e Respostas sobre este processo seletivo:

Como me candidato à vaga?

Para se candidatar à vaga de Cientista de Dados – Pleno no Instituto Atlântico, acesse o site da empresa ou a plataforma de recrutamento onde a vaga está sendo divulgada e siga as instruções para enviar seu currículo e outros documentos solicitados. Certifique-se de incluir todas as informações relevantes sobre sua experiência, suas habilidades e seus projetos em ciência de dados.

Quais são as etapas do processo seletivo?

O processo seletivo para a vaga de Cientista de Dados – Pleno no Instituto Atlântico inclui as seguintes etapas: Cadastro, Bate-papo com Atração & Seleção, Bate Papo Técnico, Bate-papo Proposta e Contratação.

Qual é o prazo para inscrição?

O prazo para inscrição geralmente é informado na descrição da vaga ou na plataforma de recrutamento. Recomenda-se que você se candidate o mais breve possível, pois as vagas podem ser preenchidas antes do término do prazo.

Como se candidatar:


Não fique de fora:

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