O Instituto Atlântico está em busca de um Cientista de Dados Pleno para se juntar ao seu time de forma 100% remota e transformar a vida das pessoas através da inovação e tecnologia.
Se você é apaixonado por dados, possui experiência em aprendizado de máquina e deseja trabalhar em um ambiente colaborativo e inovador, essa é a sua oportunidade!
No Atlântico, você terá a chance de desenvolver soluções de ponta em projetos nacionais e internacionais, utilizando tecnologias inovadoras e ferramentas de última geração.
Buscamos profissionais com graduação em andamento em áreas relacionadas à tecnologia, experiência com ciclo de vida de aprendizado de máquina, análise de dados e ferramentas como Python, Pandas, Scikit-learn e TensorFlow. Conhecimento em MLOps, Big Data e serviços da AWS será um diferencial.
No Atlântico, a diversidade e a inclusão são prioridades. Valorizamos a pluralidade de pensamentos e vivências, buscando a equidade de oportunidades e o respeito à diversidade em todas as suas formas.
Se você está pronto para fazer a diferença e contribuir para um futuro mais inovador e tecnológico, junte-se ao nosso time! Candidate-se agora e venha ser um Atlante!
Descrição da vaga
Transformar a vida das pessoas através de inovação e tecnologia, este é o nosso propósito. No Instituto Atlântico, estamos procurando um(a) Cientista de Dados Pleno que queira impulsionar a inovação conosco, trabalhando de forma 100% remota!
Somos um Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento formado por um time de pessoas incríveis, com ideias inovadoras, possuímos um ambiente descontraído e muito espírito colaborativo.
Promovemos em nosso dia-a-dia um ambiente de desenvolvimento, onde os Atlantes são o nosso maior foco, por isso um dos nossos valores mais fortes é a “Valorização de Pessoas”. Não é à toa, que estamos entre as melhores empresas de TI para se trabalhar no Brasil, segundo o ranking do GPTW.
Requisitos e qualificações
Formação:
- Graduação em andamento em Computação, Engenharia de Software, ou em áreas correlatas.
Experiência:
- Ciclo de vida de aprendizado de máquina (análise exploratória de dados, preparação de base de dados, treinamento, validação e otimização de modelos)
- Análise de dados descritiva e preditiva com séries temporais
- Frameworks de aprendizado de máquina, tais como, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch
- Ferramentas de desenvolvimento, tais como, Jupyter Notebook, Python, Pandas e Numpy
- Ferramentas de visualização e análise de dados, tais como, como PowerBI e Grafana
Desejável:
- Ferramentas de explicabilidade de modelos de aprendizado de máquina (ex.: SHAP)
- Metodologias e frameworks de MLOps, tais como, Kubeflow e MLflow
- Ferramentas de BigData, tais como, Spark e MLib
- Docker e Kubernetes
- Análise de streaming de dados em tempo-real
- Serviços de armazenamento e análise de dados na AWS, tais como S3, Glue e EMR
- Desenvolvimento de soluções de análise de dados para a indústria
Informações adicionais
O que você vai encontrar aqui:
- Somos GPTW Ceará e Brasil
- Projetos nacionais e internacionais com tecnologias inovadoras
- Cultura de colaboração entre os times
- Ambiente que valoriza feedbacks com a prática de 1:1
- Oportunidades de desenvolvimento – Plano de carreira
- Apoio à formação acadêmica, certificações e curso de inglês
- Auxílio Home office
- Vale alimentação/refeição flexível
- Plano de saúde e odontológico
- Ferramenta para apoio à saúde física
- Ferramenta para apoio à saúde mental
- Plano de previdência privada
- Seguro de vida
- Auxílio creche/ escola
- Day off
- Recesso de final de ano
- Horário de trabalho flexível, feriado ponte
Etapas do processo
- Cadastro
- Bate-papo com Atração & Seleção
- Bate Papo Técnico
- Bate-papo Proposta
- Contratação
Dicas para se destacar no processo seletivo:
Demonstre sua paixão por dados e tecnologia:
Compartilhe seu entusiasmo por ciência de dados e como você se mantém atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias. Explique por que você escolheu essa área e o que te motiva a continuar aprendendo e se desenvolvendo.
Destaque seus projetos e resultados:
Apresente exemplos concretos de projetos de ciência de dados em que você trabalhou, descrevendo os desafios que você enfrentou, as soluções que implementou e os resultados alcançados. Utilize dados e métricas para comprovar seus sucessos. Seja específico ao descrever as técnicas e ferramentas que você utilizou, e como seus projetos impactaram positivamente os negócios ou a sociedade.
Mostre suas habilidades técnicas:
Explique como você domina as ferramentas e tecnologias essenciais para um cientista de dados, como Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, e outras mencionadas nos requisitos da vaga. Demonstre sua capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, construir modelos de aprendizado de máquina e gerar insights a partir dos dados. Se você tiver experiência com ferramentas adicionais ou projetos que demonstrem suas habilidades técnicas, não hesite em mencioná-los.
Comprometa-se com o aprendizado contínuo:
A ciência de dados é um campo em constante evolução, por isso é fundamental demonstrar seu compromisso com o aprendizado contínuo. Compartilhe exemplos de como você se mantém atualizado sobre as últimas tendências, como participa de eventos e treinamentos, e como busca aprimorar suas habilidades e conhecimentos.
Alinhe-se com a cultura e os valores da empresa:
Pesquise sobre o Instituto Atlântico, sua missão, seus valores e sua cultura. Demonstre que você se identifica com a empresa e que seus objetivos e valores estão alinhados com os dela. Durante a entrevista, faça perguntas sobre a cultura da empresa, o ambiente de trabalho e as oportunidades de desenvolvimento profissional.
Perguntas e Respostas sobre este processo seletivo:
Como me candidato à vaga?
Para se candidatar à vaga de Cientista de Dados – Pleno no Instituto Atlântico, acesse o site da empresa ou a plataforma de recrutamento onde a vaga está sendo divulgada e siga as instruções para enviar seu currículo e outros documentos solicitados. Certifique-se de incluir todas as informações relevantes sobre sua experiência, suas habilidades e seus projetos em ciência de dados.
Quais são as etapas do processo seletivo?
O processo seletivo para a vaga de Cientista de Dados – Pleno no Instituto Atlântico inclui as seguintes etapas: Cadastro, Bate-papo com Atração & Seleção, Bate Papo Técnico, Bate-papo Proposta e Contratação.
Qual é o prazo para inscrição?
O prazo para inscrição geralmente é informado na descrição da vaga ou na plataforma de recrutamento. Recomenda-se que você se candidate o mais breve possível, pois as vagas podem ser preenchidas antes do término do prazo.
Comentários estão fechados.