A WAM Group, empresa líder em transformar sonhos em realidade através de experiências de férias inesquecíveis, está em busca de um(a) Analista de Dados PL para atuar no modelo 100% Home Office.
===== ATENÇÃO, CANDIDATOS: =====
Não sou o Recrutador, nem o responsável direto por esta vaga.
Utilizo o QueroHome (que é 100% gratuito para todos), apenas com o intuito de ajudá-los, repassando vagas reais, de empresas que confio, que realmente contratam, que estão entre as melhores do país, e que diariamente abrem novas posições..
Qualquer dúvida referente ao processo, que não esteja listada abaixo, peço que contatem a respectiva empresa, ok? Boa sorte!
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Se você tem paixão por dados, experiência com ferramentas de integração e deseja fazer parte de uma empresa que valoriza inovação e crescimento, esta é a sua oportunidade!
Na WAM Group, você terá a chance de:
- Trabalhar em uma empresa que impacta positivamente a vida de milhares de famílias, proporcionando experiências únicas;
- Atuar em um ambiente dinâmico, inovador e colaborativo, com foco no desenvolvimento profissional;
- Contribuir para a construção e otimização de pipelines de dados, garantindo a qualidade e eficiência dos processos.
Responsabilidades e atribuições
Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados:
- Desenvolver e manter pipelines de coleta e streaming de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou similares;
- Implementar processos de ETL e ELT em bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Criar views e modelos de dados estruturados, garantindo que as informações estejam prontas para análises e relatórios;
- Auxiliar no desenvolvimento de modelos de dados no Qlik Sense e Power BI;
- Colaborar na criação de dashboards interativos, facilitando a tomada de decisão baseada em dados;
- Monitorar e fornecer suporte a pipelines e cargas de atualização, garantindo a integridade e precisão dos dados.
Requisitos e qualificações
O que você precisa trazer:
- Graduação em áreas relacionadas (TI, Engenharia, Estatística, etc.);
- Domínio em ferramentas de integração de dados, como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou similares;
- Experiência em ETL, ELT e CDC;
- Conhecimento em SQL, Power Query, Excel, Power BI ou Qlik Sense;
- Curso específico na área de análise de dados;
- Experiência anterior na função.
Diferenciais:
- Familiaridade com ferramentas de automação, como Power Automate ou Python;
- Conhecimento em Node.js ou Python;
- Familiaridade com ferramentas de integração de dados Low Code.
Informações adicionais
Benefícios:
- Ambiente de trabalho dinâmico e inovador;
- Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;
- Programas de treinamento e qualificação;
- Esta é uma vaga home office.;
- Trabalho 100% remoto com flexibilidade;
- Integração em uma empresa que valoriza a felicidade e o bem-estar dos colaboradores.
Etapas do Processo Seletivo
- Cadastro
- Entrevista com DH
- Entrevista com Gestor
- Contratação
A vaga de Analista de Dados no mercado atual
O Analista de Dados é um profissional essencial para empresas que buscam transformar dados em insights estratégicos. Com o crescimento do mercado de tecnologia e a necessidade de decisões baseadas em dados, este cargo tornou-se fundamental para garantir a eficiência e a competitividade das organizações.
Na WAM Group, você terá a oportunidade de atuar em projetos que impactam diretamente a experiência dos clientes, contribuindo para a construção de uma plataforma de dados robusta e eficiente. Além disso, fará parte de uma empresa que valoriza a inovação, a colaboração e o desenvolvimento contínuo.
Dicas Exclusivas para Candidatos
Demonstre sua experiência com ferramentas de integração de dados:
Compartilhe casos em que você desenvolveu ou otimizou pipelines de dados, destacando os resultados alcançados (ex.: “Reduzi o tempo de processamento de dados em X%”).
Destaque suas habilidades em ETL/ELT e visualização de dados:
Mencione projetos em que você implementou processos de ETL/ELT ou criou dashboards interativos no Power BI ou Qlik Sense.
Prepare-se para as entrevistas:
Pesquise sobre a WAM Group, sua cultura e seus valores. Esteja pronto para discutir como sua experiência se alinha à missão da empresa.
Adapte seu currículo:
Use palavras-chave como “pipelines de dados”, “ETL/ELT”, “Power BI”, “Qlik Sense” e “Apache Airflow”. Inclua certificações relevantes (ex.: cursos em análise de dados ou ferramentas de integração).
Mostre paixão por dados e inovação:
A WAM Group valoriza a transformação de dados em insights – destaque como você contribui para a melhoria de processos e a tomada de decisão baseada em dados.
Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa
Quais as etapas do processo?
Cadastro → Entrevista com DH → Entrevista com Gestor → Contratação.
Há oportunidades de crescimento na WAM Group?
Sim! A empresa oferece programas de treinamento e desenvolvimento profissional, além de oportunidades de promoção interna.
Qual a carga horária?
Modelo 100% home office com flexibilidade, alinhado às metas e necessidades do time.
A vaga exige experiência prévia em Python ou Node.js?
Não é obrigatório, mas conhecimento em Python ou Node.js é um diferencial.
Como é o ambiente de trabalho?
Dinâmico, inovador e colaborativo, com foco no bem-estar e na felicidade dos colaboradores.
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