ANALISTA DE DADOS PLENO (PRODUTO): Vaga Home Office na Asaas 100% Remota

A Asaas, fintech que facilita a gestão financeira de empresas, busca Analista de Dados Pleno (Produto) para integrar seu time 100% remoto.

Se você tem paixão por dados, experiência em análise de dados com Python e SQL, e busca um ambiente de trabalho ágil e desafiador, essa vaga é para você!

Na Asaas, você terá a oportunidade de:

  • Trabalhar em uma fintech inovadora, que ajuda milhares de empreendedores em todo o Brasil a automatizar sua gestão financeira;
  • Atuar diretamente nas squads de produto, colaborando com outros profissionais da área de dados para desenvolver e otimizar produtos;
  • Desenvolver suas habilidades em análise de dados, testes A/B e modelagem estatística;
  • Colaborar com um time de alta performance, em um ambiente que valoriza a inovação, a colaboração e o crescimento profissional.

Como Analista de Dados Pleno (Produto), você será responsável por:

  • Conduzir experimentos e análises A/B para testar e validar hipóteses relacionadas ao produto;
  • Aplicar métodos estatísticos avançados, como análise de regressão e modelos de séries temporais;
  • Criar relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização de dados (Metabase, Databricks Lakeview);
  • Contribuir para a evolução do catálogo de dados, trabalhando em conjunto com o time de Analytics Engineering.

A Asaas busca um profissional com:

  • Experiência com análise de dados utilizando Python;
  • Conhecimentos avançados em SQL;
  • Conhecimento em inferência causal e análise de testes A/B;
  • Conhecimentos em Estatística Descritiva, Testes de Hipóteses e Regressão;
  • Experiência prática no desenvolvimento de produtos de dados;
  • Formação em Análise de Dados, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou áreas correlatas;
  • Experiência com ferramentas de BI (Metabase, Tableau, Power BI);
  • Facilidade em comunicar resultados.

Diferenciais:

  • Experiência em fintechs e mercado financeiro;
  • Experiência com modelos de Machine Learning;
  • Experiência com a plataforma Databricks;
  • Experiência com catálogos de dados;
  • Experiência com versionamento de código no GitHub;
  • Experiência com metodologias ágeis;
  • Conhecimento de métodos Bayesianos.

Se você se identifica com a cultura da Asaas e busca uma oportunidade de crescimento em um ambiente desafiador e inovador, candidate-se à vaga!

Atividades e Responsabilidades:

  • Atuar como Analista de Dados;
  • Conduzir experimentos e análises A/B;
  • Aplicar métodos estatísticos avançados;
  • Criar relatórios e dashboards;
  • Contribuir para a evolução do catálogo de dados.

Requisitos:

  • Experiência profissional com análise de dados utilizando Python;
  • Conhecimentos avançados em SQL;
  • Conhecimento em inferência causal;
  • Conhecimentos em Estatística;
  • Experiência prática com desenvolvimento de produtos de dados;
  • Formação em áreas relacionadas a dados ou tecnologia;
  • Experiência com ferramentas de BI;
  • Facilidade em comunicar resultados.

Benefícios:

  • Assistência médica e odontológica sem coparticipação;
  • Seguro de vida;
  • Auxílio para compra de medicamentos;
  • Auxílio para atividades físicas;
  • Zenklub (4 sessões mensais de terapia gratuitas);
  • Quick massage (na sede);
  • Benefício alimentação flexível;
  • Free food (na sede);
  • Auxílio creche;
  • Esta é uma vaga home office.;
  • Programa de apoio parental;
  • Licença maternidade e paternidade estendida;
  • Plataforma de treinamentos in company;
  • Auxílio educação (graduações, idiomas, cursos e livros);
  • Auxílio Home Office;
  • Equipamentos de trabalho;
  • Auxílio mobília;
  • Parceria com a WOBA (coworkings em todo o Brasil);
  • Day Off no mês do aniversário;
  • Auxílio Happy Hour;
  • Bonificação por indicação;
  • Bonificação por metas;
  • Plano de Stock Options;
  • Ambiente de trabalho leve e sem dress code.

Etapas do Processo Seletivo:

  • Cadastro;
  • Teste de Fit Cultural;
  • Apresentação do processo seletivo;
  • Entrevista com o time de People (RH);
  • Entrevista Técnica;
  • Carta Proposta;
  • Contratação.

A vaga de Analista de Dados Pleno (Produto) no mercado atual

O Analista de Dados Pleno desempenha um papel fundamental nas empresas, sendo responsável por coletar, analisar e interpretar dados, gerando insights estratégicos para a tomada de decisões e o desenvolvimento de produtos. Com o crescente volume de dados disponíveis e a importância da análise de dados para o sucesso dos negócios, este profissional torna-se cada vez mais essencial.

Na Asaas, o Analista de Dados Pleno terá a oportunidade de trabalhar diretamente com as squads de produto, aplicando seus conhecimentos em análise de dados e estatística para otimizar produtos e alavancar resultados.

Dicas Exclusivas para Candidatos:

Demonstre paixão por dados e produto:

Compartilhe seu entusiasmo por trabalhar com dados, analisar informações e contribuir para o desenvolvimento de produtos inovadores. Mencione experiências em que você utilizou seus conhecimentos em análise de dados para gerar insights e melhorar produtos.

Destaque suas habilidades técnicas em Python, SQL e análise de testes A/B:

A Asaas busca um profissional com experiência em análise de dados utilizando Python, conhecimentos avançados em SQL e conhecimento em inferência causal e análise de testes A/B. Detalhe suas habilidades nessas áreas, mencionando projetos em que você utilizou essas ferramentas e conhecimentos para analisar dados e extrair insights.

Prepare-se para o teste de “Fit Cultural” e as entrevistas:

O processo seletivo da Asaas inclui um teste de “Fit Cultural” e entrevistas com o time de People (RH) e uma entrevista técnica. Prepare-se com antecedência, pesquisando sobre a empresa, seus produtos e serviços, e demonstrando seus conhecimentos e habilidades em análise de dados.

Valorize sua experiência com ferramentas de BI, modelos de Machine Learning e Databricks:

A Asaas valoriza profissionais com experiência com ferramentas de BI, modelos de Machine Learning e a plataforma Databricks. Se você possui experiência com essas ferramentas e tecnologias, mencione isso em sua candidatura.

Adapte seu currículo e carta de apresentação à vaga:

Destaque as suas habilidades e experiências mais relevantes para a vaga de Analista de Dados Pleno (Produto) na Asaas. Utilize palavras-chave do anúncio em seu currículo e carta de apresentação. Mostre que você se identifica com os valores da empresa e que está motivado(a) a fazer parte do time.

Demonstre as “soft skills” que a empresa valoriza:

A Asaas valoriza profissionais curiosos, analíticos, comunicativos, com paixão por dados e capacidade de trabalhar em equipe. Apresente exemplos de como você demonstra essas habilidades no seu dia a dia.

Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa:

Quais as etapas do processo seletivo?

O processo seletivo inclui cadastro, teste de “Fit Cultural”, apresentação do processo seletivo, entrevistas com People (RH) e técnica, carta proposta e contratação.

Quais os benefícios oferecidos pela Asaas?

A Asaas oferece um pacote de benefícios completo, incluindo assistência médica e odontológica, seguro de vida, auxílio alimentação, auxílio creche, licença parental estendida, auxílio home office, equipamentos de trabalho e outros benefícios.

Qual o salário oferecido?

O anúncio não informa o salário. Essa informação geralmente é discutida durante o processo seletivo.

Quais as possibilidades de crescimento na empresa?

A Asaas oferece um ambiente de trabalho desafiador e oportunidades de crescimento para seus colaboradores.

Como é a cultura da empresa?

A Asaas valoriza a inovação, a colaboração, a agilidade e o foco em resultados, buscando criar um ambiente de trabalho positivo e motivador.

Como se candidatar:


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