O Analista de Dados Pleno da Agrofel será responsável por projetar, construir e otimizar pipelines de dados no ambiente Azure, garantindo a integridade e segurança dos dados, e colaborando com a implementação de práticas de Governança de Dados.
===== ATENÇÃO, CANDIDATOS: =====
Não sou o Recrutador, nem o responsável direto por esta vaga.
Utilizo o QueroHome (que é 100% gratuito para todos), apenas com o intuito de ajudá-los, repassando vagas reais, de empresas que confio, que realmente contratam, que estão entre as melhores do país, e que diariamente abrem novas posições..
Qualquer dúvida referente ao processo, que não esteja listada abaixo, peço que contatem a respectiva empresa, ok? Boa sorte!
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Atuará em uma empresa que oferece soluções inovadoras ao produtor rural, desde o plantio até a colheita, além de serviços financeiros. Se você tem experiência em manipulação de dados, visualização de dados e ferramentas de integração, venha fazer parte da Agrofel e contribuir para o sucesso da organização.
Sobre a empresa
A Agrofel é uma empresa consolidada no agronegócio, oferecendo soluções completas para o produtor rural em todas as etapas da produção. Com presença no estado do Rio Grande do Sul, a Agrofel é referência em insumos agrícolas, soluções financeiras e comercialização de grãos. Com uma visão voltada para a inovação, está ao lado do produtor durante todo o ciclo produtivo, proporcionando mais prosperidade e crescimento.
Responsabilidades e atribuições
🎯 Como será o seu dia a dia:
- Criar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para processos analíticos e operacionais;
- Realizar processos de ETL/ELT, garantindo a consistência e segurança dos dados;
- Auxiliar na manutenção de repositórios de dados, como Data Lakes e Data Warehouses, no ambiente Azure;
- Implementar práticas de governança de dados para garantir qualidade, segurança e compliance;
- Identificar e corrigir inconsistências e anomalias nos dados, propondo melhorias contínuas;
- Colaborar com equipes de diferentes áreas para alinhar soluções de dados às demandas do negócio;
- Apoiar a disseminação da cultura orientada a dados na organização;
- Elaborar e manter documentações claras sobre os processos e soluções de dados.
Requisitos e qualificações
📝 O que esperamos de você:
- Graduação em Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação ou áreas correlatas;
- Experiência com SQL (T-SQL) e Python para manipulação de dados;
- Experiência com Power BI (criação de métricas DAX, dashboards);
- Experiência com ferramentas de integração de dados, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Microsoft Fabric;
- Conhecimento em modelagem de dados e arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse;
- Noções de PySpark para manipulação de dados em grande escala;
- Experiência em integração de dados via APIs REST.
Benefícios
A Agrofel oferece:
- Vale Refeição;
- Plano de Saúde Unimed;
- Esta é uma vaga home office.;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- PLR Anual;
- Modelo de trabalho 100% remoto.
Etapas do processo seletivo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista com Recrutamento e Seleção
- Etapa 3: Entrevista com Gestor
- Etapa 4: Contratação
Panorama da vaga no mercado de trabalho atual
A demanda por analistas de dados tem crescido significativamente, especialmente em empresas do agronegócio, que buscam otimizar o uso de dados em todos os processos produtivos. A Agrofel está à frente, implementando soluções inovadoras e eficientes no uso de dados para ajudar o produtor rural, desde o plantio até a colheita, e expandiu seus serviços com soluções financeiras. Profissionais com experiência em ferramentas de integração e governança de dados, como o Azure e Power BI, são altamente valorizados.
Dicas Exclusivas para Candidatos
Destaque sua experiência em Azure
Explique como você utilizou o ambiente Azure para criar e otimizar pipelines de dados, e como isso ajudou a melhorar os processos analíticos e operacionais em sua experiência anterior.
Enfatize seu domínio de SQL e Python
Compartilhe exemplos de como você utilizou SQL (T-SQL) e Python para manipulação de dados em larga escala, incluindo o uso de Power BI para criar relatórios e dashboards interativos.
Mencione sua experiência com governança de dados
Fale sobre como você implementou práticas de governança de dados, garantindo qualidade, segurança e compliance dentro das organizações com as quais trabalhou.
Fale sobre modelagem de dados
Descreva como você utilizou técnicas de modelagem de dados e arquiteturas de Data Lakes e Data Warehouses em projetos anteriores para melhorar a acessibilidade e eficiência dos dados.
Demonstre sua experiência com PySpark e APIs REST
Se você já trabalhou com PySpark para manipulação de dados em grande escala ou integração via APIs REST, não deixe de compartilhar suas experiências e como isso impactou seus resultados.
Mostre sua capacidade de trabalhar com equipes multidisciplinares
Conte como você colaborou com equipes de diferentes áreas da empresa (tecnologia, negócios, etc.) para alinhar soluções de dados às necessidades estratégicas do negócio.
Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa
Quais são as responsabilidades de um Analista de Dados Pleno na Agrofel?
O Analista de Dados Pleno é responsável por projetar e otimizar pipelines de dados, realizar processos de ETL/ELT, garantir a qualidade e segurança dos dados, e apoiar a implementação de governança de dados, colaborando com diversas equipes para alinhar soluções de dados com as necessidades do negócio.
Quais são os benefícios oferecidos pela Agrofel?
A Agrofel oferece vale refeição, plano de saúde Unimed, plano odontológico, seguro de vida e PLR anual, além de permitir o trabalho 100% remoto.
Quais são as ferramentas mais importantes para o cargo de Analista de Dados Pleno?
O cargo exige experiência com Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks), SQL, Python, Power BI, PySpark, e integração de dados via APIs REST.
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