🏢 Empresa: Stefanini Latam
📍 Local: Remoto
💼 Tipo: Efetivo
🏠 Modelo: Remoto
📋 Descrição da vaga
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
¡Se nuestro próximo Data Analyst!
El perfil Data Analyst será responsable de traducir los requerimientos de datos/información en solicitudes claras y entendibles para las áreas de Dominios de Datos, Tecnología y Producto para que puedan ser priorizados y atendidos. Así mismo, deberá apoyar con el conocimiento obtenido para el desarrollo de pipelines de datos escalables a fin de garantizar el End to End de un producto de datos.
🎯 Responsabilidades
- Realizar Data Assessment con áreas de Negocio para la conformación de dominios de datos:
- Entrevistar al negocio, analizar del flujo de trabajo, estructura y procesos, en sesiones de observación
- Matriz de Assessment/Matriz de Trazabilidad de datos
- Interpretación y entrega de resultados
- Construcción de consultas base (SQL, insumos) para su implementación por parte de los equipos de desarrollo
- Asegurar que las soluciones de TI reflejen la efectividad necesaria para alcanzar los objetivos comerciales (validación y oportunidades de optimización)
- Crear requisitos y documentos de flujo de trabajo claros y concisos
- Apoyar en el incrementar de la adopción del negocio a las soluciones de datos a través de la consistencia de los mismos lidereando con sesiones de entendimiento.
- Validar la información mediante pruebas y evaluando la calidad de los datos.
- Integrar datos de múltiples fuentes (bases de datos, APIs, archivos, streaming).
- Gestionar y optimizar el almacenamiento de datos de los pipelines creados en entornos en la nube.
- Asegurar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos.
- Implementar modelos de datos y particionamiento para optimizar rendimiento y costos.
- Presentar hallazgos y recomendaciones de forma clara y orientada a la acción.
✅ Requisitos
Experiencia:
- Indicadores financieros de Negocios retail
- Análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial (>3 años)
- Entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de KPI (>3 años)
- Análisis de datos, unión de diferentes fuentes con SQL (nivel avanzado)
- Documentación de requisitos y flujos de trabajo
- Diagramado de soluciones de datos (alto nivel)
- Traducción de requisitos para Ingeniería y Arquitectura de datos, y soluciones BI
- Crear, analizar y entregar métricas clave utilizando paneles, informes y presentaciones (pptx, Google Slides, BI dashboards)
- Construir modelos analíticos avanzados (indispensable)
- Habilidades sólidas de programación (deseable)
- Experiencia con metodologías Agile (SCRUM, Kanban)
Herramientas:
- Office Suite (avanzado)
- SQL (avanzado)
- Python (deseable)
- Tableau/Looker/Power BI (intermedio)
- Data Mining (deseable)
- Big Data Best Practices (consulta)
- Marco de trabajo Ágiles
- Big Query (consulta)
- Power BI (deseable)
- Lucidchart/Visio
- Erwin Data Modeler (deseable)
Skills:
- Comunicación efectiva con directivos y equipos técnicos, de desarrollo (indispensable)
- Capacidad analítica financiera (prioritario)
- Conocimientos sólidos en estadística y probabilidad (indispensable)
- Pensamiento estructurado (indispensable)
- Liderazgo (indispensable)
- Autogestión (indispensable)
- Análisis de ETL y flujos de datos (prioritario)
📊 Etapas do processo
- Registro
- Presentación de CV
- Entrevista
- Confirmación de candidato
- Onboarding
- Contratação
Dicas gerais para o Home Office perfeito:
O que preciso ter em casa para trabalhar remoto?
O básico é uma internet de pelo menos 10MB, um espaço onde você consiga se concentrar (pode ser uma mesa na sala ou quarto), computador com webcam e um fone de ouvido com microfone para reuniões. Se possível, invista numa cadeira confortável – suas costas agradecem. Uma boa iluminação também faz diferença nas videochamadas. Ter essa estrutura mínima é fundamental para se candidatar às vagas home office disponíveis no mercado.
Home office é para todo tipo de profissional?
Definitivamente não. Você precisa ser disciplinado para não cair na tentação da cama ou da TV. Tem que saber se organizar sem alguém cobrando presencialmente, cumprir prazos por conta própria e ser proativo na comunicação. Se você é do tipo que precisa de supervisão constante ou se distrai fácil, pode ter dificuldades. Por isso, antes de buscar trabalho remoto, avalie honestamente se você tem esse perfil.
Como as empresas controlam o trabalho remoto?
O foco muda do “quantas horas você ficou sentado” para “o que você entregou”. As empresas usam ferramentas como Trello, Asana ou Monday para acompanhar projetos, fazem reuniões diárias ou semanais para alinhamento e estabelecem metas claras. Algumas usam softwares de monitoramento, mas a maioria prefere confiar nos resultados. Essa é uma característica importante do trabalho remoto moderno.
Quais as principais vantagens do trabalho remoto?
Adeus trânsito! Você economiza 2-3 horas por dia de deslocamento, gasta menos com transporte e alimentação. Pode acordar mais tarde, almoçar em casa, estar presente para receber entregas e ter mais tempo com a família. A flexibilidade também permite trabalhar de qualquer lugar – alguns até viajam trabalhando. Essas vantagens tornam o home office cada vez mais procurado.
Quais os maiores desafios de trabalhar de casa?
A geladeira chamando seu nome toda hora, a família achando que você está disponível porque está em casa, a dificuldade de “desligar” do trabalho. A falta do cafezinho com os colegas pode pesar – a solidão é real. Também é fácil trabalhar demais quando seu escritório é seu quarto. Por isso é importante criar rotinas e limites claros antes de aceitar uma posição remota.
💡 Interessado nesta oportunidade?
Esta vaga de Data Analyst na Stefanini Latam oferece a possibilidade de trabalho 100% remoto.
