ARQUITETO DE DADOS: A Leega Consultoria Abriu Vaga Home Office 100% Remota

Vanderlei Goulart - Consultor de RH - Quero Home

🏢 Empresa: Leega Consultoria

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da vaga

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. 

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!  

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

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Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. 

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

🎯 Responsabilidades

Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados com visão integrada entre governança, engenharia e arquitetura de dados, com forte capacidade de resolução de problemas e perfil hands-on. Essa posição é responsável por definir, implementar e documentar artefatos essenciais da arquitetura de dados, que habilitem uma plataforma de dados robusta, escalável, com governança e orientada a valor.

Para isso desejamos perfil técnico e atuante, que combine experiência em engenharia de dados moderna com a capacidade de estruturar arquiteturas escaláveis e resilientes, além de domínio prático em modelagem e implementação de pipelines analíticos. Exige familiaridade em arquitetura multi-cloud (GCP e Azure) e ferramentas como Airflow/Composer, BigQuery, Dataform, Dataproc, Analytics hub, DBT, Spark ou Snowflake.

1. Referência Arquitetural:

·        Criar e manter diagramas de arquitetura de alto nível

·        Construir blueprints técnicos para data lakes, data warehouses, e integrações analíticas

·        Definir e divulgar princípios de arquitetura aderentes a boas práticas e governança

2. Design de Soluções:

·        Elaborar documentos de design detalhado de soluções de dados alta modularidade e baixo acoplamento

·        Manter e evoluir o catálogo de integrações internas e externas

3. Modelagem de Dados:

·        Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas: Modelo Conceitual, Lógico e Físico

·        Projetar modelos otimizados que atendam requisitos de performance, governança e escalabilidade

4. Fluxos de Dados e Pipelines

·       Desenhar Data Flow Diagrams (DFDs) e fluxos de transformação

·        Documentar e validar ETL/ELT pipelines, incluindo integrações com ferramentas como Airflow, dbt, Dataform

·       Orquestrar fluxos complexos com Airflow / Composer (dependências, retries, SLAs)

5. Registros e Decisões Arquiteturais

·       Especificar e manter documentação técnica: Architecture Decision Records (ADRs), dicionário de dados, naming conventions

·        Manter registro e priorização de débito técnico

6. Padrões e Governança

·       Definir e promover padrões reutilizáveis de arquitetura e transformação

·        Estabelecer e aplicar nomenclatura de dados e padrões de qualidade

·       Garantir metadata, rastreabilidade (data lineage) e versionamento de transformações

·       Atuar na gestão de dívida técnica, propondo remediações sustentáveis

✅ Requisitos

(Hard Skills):

  • Arquitetura de Dados: Modelagem conceitual/lógica/física, data warehouse, data lake, Design de pipelines, camadas de dados, boas práticas de escalabilidade, conhecimento na modelagem DataVault.
  • Ferramentas: BigQuery, Snowflake, dbt, Dataform, Dataproc, Spark, Cloud Composer e Open metadata
  • Orquestração: Airflow, Cloud Composer
  • Linguagens: SQL (avançado), Python (desejável), YAML, Jinja
  • Engenharia de Dados: Pipeline design, versionamento, orquestração e automação
  • Governança e Padrões: Metadata, lineage, ADRs, nomenclatura, qualidade de dados
  • Documentação e Design: Miro, Escalidraw, Erwin Data Modeler, Draw.io, Confluence, Markdown
  • Cloud: GCP (preferencial) e Azure (desejável)

(Soft Skills):

  • Resolução de problemas complexos: Agir com autonomia para propor e testar soluções técnicas viáveis e foco em entrega
  • Mentalidade orientada a entregas: Concluir entregáveis técnicos com alto padrão e documentação adequada
  • Capacidade de abstração: Traduz requisitos de negócio em modelos e soluções técnicas
  • Comunicação técnica clara: Explicar decisões arquiteturais para engenharia, governança e negócio com lógica e simplicidade
  • Colaboração multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e governança
  • Autogerenciamento: Capacidade de lidar com múltiplos tópicos sem microgerenciamento

🎁 Informações adicionais

Desejável:

  • Forte conhecimento de Insider, modelagem de CDP e CRM de Mercado.

Diferenciais:

  • Fortes conhecimentos em PowerCenter e Oracle
  • Certificação em GCP Data Engineer e dbt
  • Experiência com frameworks como DAMA-DMBOK, TOGAF ou Data Mesh
  • Conhecimento de data quality observability (ex: Great Expectations, Monte Carlo)

Atuação: 100%Remoto.

📊 Etapas do processo

  1. Cadastro
  2. Triagem
  3. Avaliação de Perfil
  4. Entrevista Gestor
  5. Entrevista Cliente
  6. Contratação

Dicas gerais para o Home Office perfeito:

O que preciso ter em casa para trabalhar remoto?

O básico é uma internet de pelo menos 10MB, um espaço onde você consiga se concentrar (pode ser uma mesa na sala ou quarto), computador com webcam e um fone de ouvido com microfone para reuniões. Se possível, invista numa cadeira confortável – suas costas agradecem. Uma boa iluminação também faz diferença nas videochamadas. Ter essa estrutura mínima é fundamental para se candidatar às vagas home office disponíveis no mercado.

Home office é para todo tipo de profissional?

Definitivamente não. Você precisa ser disciplinado para não cair na tentação da cama ou da TV. Tem que saber se organizar sem alguém cobrando presencialmente, cumprir prazos por conta própria e ser proativo na comunicação. Se você é do tipo que precisa de supervisão constante ou se distrai fácil, pode ter dificuldades. Por isso, antes de buscar trabalho remoto, avalie honestamente se você tem esse perfil.

Como as empresas controlam o trabalho remoto?

O foco muda do “quantas horas você ficou sentado” para “o que você entregou”. As empresas usam ferramentas como Trello, Asana ou Monday para acompanhar projetos, fazem reuniões diárias ou semanais para alinhamento e estabelecem metas claras. Algumas usam softwares de monitoramento, mas a maioria prefere confiar nos resultados. Essa é uma característica importante do trabalho remoto moderno.

Quais as principais vantagens do trabalho remoto?

Adeus trânsito! Você economiza 2-3 horas por dia de deslocamento, gasta menos com transporte e alimentação. Pode acordar mais tarde, almoçar em casa, estar presente para receber entregas e ter mais tempo com a família. A flexibilidade também permite trabalhar de qualquer lugar – alguns até viajam trabalhando. Essas vantagens tornam o home office cada vez mais procurado.

Quais os maiores desafios de trabalhar de casa?

A geladeira chamando seu nome toda hora, a família achando que você está disponível porque está em casa, a dificuldade de “desligar” do trabalho. A falta do cafezinho com os colegas pode pesar – a solidão é real. Também é fácil trabalhar demais quando seu escritório é seu quarto. Por isso é importante criar rotinas e limites claros antes de aceitar uma posição remota.

💡 Interessado nesta oportunidade?

Esta vaga de Arquiteto de Dados na Leega Consultoria oferece a possibilidade de trabalho 100% remoto.

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