ANALISTA DE DADOS – RETENÇÃO E EXPANSÃO: A Clicksign Abriu Vaga Home Office 100% Remota

📋 Descrição da vaga

Sobre a Clicksign

Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.

Como trabalhamos:

Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Data Analyst para atuar como referência analítica da VS de Retenção e Expansão, combinando execução técnica e visão estratégica para reduzir churn, aumentar NRR e identificar oportunidades de crescimento sustentável. Ser ponte entre Dados, Customer Success, RevOps e Produto, trazendo inteligência preditiva e recomendações práticas que guiem decisões de alto impacto.

🎯 Responsabilidades

• Construir e evoluir dashboards executivos (NRR, churn, receita incremental, ticket médio) segmentados por ICP, porte e jornada;
• Desenvolver e validar modelos preditivos de churn e propensão à expansão;
• Conduzir análises inferenciais (testes de hipótese, regressões, causal inference) para identificar drivers de retenção e expansão;
• Estruturar e acompanhar cohort analysis, LTV, churn, etc, apoiando estratégias de expansão;
• Apoiar RevOps e CS na priorização de contas com maior risco ou potencial de expansão;
• Produzir documentos estratégicos sintéticos para embasar decisões de PLs e diretoria;
• Garantir consistência e confiabilidade dos dados, em colaboração com Analytics Engineers e Data Engineering;
• Disseminar práticas data-driven dentro da VS, influenciando a cultura de decisão baseada em evidências;

✅ Requisitos

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Economia, Engenharia, Matemática, ou áreas correlatas;
• Sólido domínio de estatística descritiva e inferencial (intervalos de confiança, testes de hipótese, regressões, ANOVA, causalidade);
• Experiência prática em modelagem preditiva (regressão logística, decision trees, random forest, gradient boosting, survival analysis);
• Fluência em ao menos uma linguagem de análise (Python ou R);
• Conhecimentos de SQL e modelagem de dados relacional e dimensional;
• Experiência com ferramentas de BI (ex: Quicksight, Metabase, Looker, Tableau);
• Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure);
• Habilidade de comunicação para transformar análises em narrativas claras e estratégicas para públicos técnicos e não técnicos;
• Habilidade de escuta ativa, colaboração e influência sem autoridade;
• Proatividade para estruturar análises do zero e propor caminhos;
• Rigor analítico com viés de ação.

Diferenciais:

• Vivência em ambientes ágeis;
• Experiência prévia como Data Analyst em Squads ou equipes multidisciplinares;
• Familiaridade com modelagem de dados voltada para produto (eventos, funis, ciclos de vida, comportamento por jornada);
• Experiência com experimentação A/B e causal inference (PSM, diff-in-diff, uplift modeling);
• Conhecimento em machine learning aplicado a CS (customer health score, next-best-action);
• Experiência com BI self-service, capacitação de stakeholders e construção de cultura analítica nas pontas;
• Vivência com ferramentas de marketing, CS, CRM e produto (ex: Hubspot, PostHog, Segment, etc.).

🎁 Informações adicionais

O que você pode esperar da gente?



• Trabalho 100% remoto.
• Cultura de confiança, focada em resultados e com muito desafio e aprendizado.
• Autonomia e protagonismo, em um ambiente cheio de colaboração e empatia.
• Cultura de feedback e 1:1 com uma liderança humana e sem microgerenciamento. 
• Benefícios completos como: vale refeição/alimentação, auxílios creche, home office, saúde, educação e cultura, gympass, day-off de aniversário, descontos em terapia e cursos de inglês, entre outras parcerias.

📊 Etapas do processo

1. Cadastro
2. Conversa Inicial
3. Conversa Técnica
4. Conversa com Liderança
5. Conversa com RH
6. Conversa com PL
7. Contratação

Dicas gerais para o Home Office perfeito:

O que preciso ter em casa para trabalhar remoto?

O básico é uma internet de pelo menos 10MB, um espaço onde você consiga se concentrar (pode ser uma mesa na sala ou quarto), computador com webcam e um fone de ouvido com microfone para reuniões. Se possível, invista numa cadeira confortável – suas costas agradecem. Uma boa iluminação também faz diferença nas videochamadas. Ter essa estrutura mínima é fundamental para se candidatar às vagas home office disponíveis no mercado.

Home office é para todo tipo de profissional?

Definitivamente não. Você precisa ser disciplinado para não cair na tentação da cama ou da TV. Tem que saber se organizar sem alguém cobrando presencialmente, cumprir prazos por conta própria e ser proativo na comunicação. Se você é do tipo que precisa de supervisão constante ou se distrai fácil, pode ter dificuldades. Por isso, antes de buscar trabalho remoto, avalie honestamente se você tem esse perfil.

Como as empresas controlam o trabalho remoto?

O foco muda do “quantas horas você ficou sentado” para “o que você entregou”. As empresas usam ferramentas como Trello, Asana ou Monday para acompanhar projetos, fazem reuniões diárias ou semanais para alinhamento e estabelecem metas claras. Algumas usam softwares de monitoramento, mas a maioria prefere confiar nos resultados. Essa é uma característica importante do trabalho remoto moderno.

Quais as principais vantagens do trabalho remoto?

Adeus trânsito! Você economiza 2-3 horas por dia de deslocamento, gasta menos com transporte e alimentação. Pode acordar mais tarde, almoçar em casa, estar presente para receber entregas e ter mais tempo com a família. A flexibilidade também permite trabalhar de qualquer lugar – alguns até viajam trabalhando. Essas vantagens tornam o home office cada vez mais procurado.

Quais os maiores desafios de trabalhar de casa?

A geladeira chamando seu nome toda hora, a família achando que você está disponível porque está em casa, a dificuldade de “desligar” do trabalho. A falta do cafezinho com os colegas pode pesar – a solidão é real. Também é fácil trabalhar demais quando seu escritório é seu quarto. Por isso é importante criar rotinas e limites claros antes de aceitar uma posição remota.