A Minsait, empresa de transformação digital presente em mais de 140 países, abriu excelente oportunidade para atuar como Analista de Dados, no modelo home office.
Esta posição oferece a chance de integrar uma organização certificada pelo Great Place to Work por três anos consecutivos, com mais de 50 mil profissionais globalmente e 7 mil no Brasil. O profissional será responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
A vaga permite trabalhar com tecnologias disruptivas como Python, Node.js e TypeScript, desenvolvendo pipelines de dados eficientes. O candidato colaborará com equipes de engenharia transformando dados em valor para negócios de diferentes segmentos.
A empresa oferece ambiente estimulante com aprendizado contínuo e oportunidades de crescimento nacional e internacional. É reconhecida como uma das melhores empresas para jovens profissionais em tecnologia e possui selo Bloomberg de igualdade de gênero.
O trabalho remoto proporciona flexibilidade total, mantendo conexão com equipe global especializada em Cloud, Segurança, Payments e Phygital. A Minsait busca profissionais que queiram liderar uma revolução tecnológica mais humana através de análise avançada de dados.
Atividades
- Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
- Interpretar dados para identificar padrões, tendências e insights estratégicos
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e confiáveis
- Implementar práticas de integração e entrega contínuas (CI/CD)
- Automatizar processos e análises utilizando Python para maior agilidade
- Garantir precisão nas entregas através de scripts e automações
- Colaborar com equipes de engenharia e áreas de negócio
- Transformar dados complexos em valor tangível para organizações
- Utilizar Node.js e TypeScript em desenvolvimento backend
- Criar integrações com sistemas de dados diversos
- Desenvolver serviços que suportem fluxo de dados corporativos
- Aplicar pensamento crítico para gerar informações acionáveis
Requisitos
- Graduação completa em TI, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas
- Experiência sólida com ciclo completo de engenharia de software aplicado a dados
- Prática comprovada com CI/CD e otimização de pipelines
- Conhecimento avançado em Python para automações e análises
- Experiência com desenvolvimento de scripts de apoio à engenharia de dados
- Domínio de Node.js e TypeScript para integrações
- Vivência em construção de serviços de suporte ao fluxo de dados
- Capacidade analítica e pensamento crítico desenvolvidos
- Habilidade para transformar dados em informações acionáveis
- Experiência com automação de processos de dados
- Conhecimento em arquiteturas de dados modernas
- Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento
Benefícios
Plano de Saúde subsidiado pela empresa para titular, com opção de inclusão de dependentes, garantindo tranquilidade e cuidado integral com sua saúde.
Programa de Orientação Pessoal (POP) oferecendo suporte emocional e aconselhamento confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira e social sem custo algum.
Wellhub-Gympass completo com acesso a mais de 700 academias em todo Brasil, promovendo seu bem-estar físico e mental com planos descontados.
Oportunidades de crescimento globais com mobilidade nacional e internacional em empresa presente em mais de 140 países, ampliando suas perspectivas profissionais.
Parcerias exclusivas com grandes marcas de consumo, convênio SESC, descontos em instituições de ensino e escolas de idiomas, maximizando seu poder de compra.
Etapas
- Cadastro inicial
- Entrevista RH
- Entrevista Técnica
- Entrevista com Gestor
- Oferta
- Contratação
Sobre a empresa
A Minsait é uma empresa do grupo Indra especializada em transformação digital e tecnologia da informação, oferecendo tecnologias disruptivas e serviços especializados para clientes de diferentes segmentos. Presente em mais de 140 países, a organização combina experiência em Cloud, Segurança, Payments e Phygital com tecnologia inovadora para impulsionar negócios.
Há mais de 25 anos no Brasil, a Minsait é reconhecida por oferecer ambiente estimulante com aprendizado contínuo e oportunidades de crescimento. Com mais de 7.000 profissionais no país, a empresa cultiva cultura de respeito, diversidade e inclusão, sendo certificada pelo Great Place to Work por três anos consecutivos e reconhecida como uma das melhores empresas para jovens profissionais em tecnologia, além de possuir selo Bloomberg de igualdade de gênero.
Panorama da vaga no mercado de trabalho atual
O mercado para analistas de dados está em forte expansão, especialmente em empresas de transformação digital que priorizam decisões baseadas em dados. As vagas home office nesta área cresceram exponencialmente, oferecendo oportunidades para profissionais qualificados trabalharem com organizações globais consolidadas. A demanda por especialistas em Python, Node.js e pipelines de dados continua aquecida, criando excelentes perspectivas de carreira internacional.
Profissionais de análise de dados encontram oportunidades diversas no mercado de tecnologia, desde consultorias globais até empresas de inovação. O trabalho home office consolidou-se como modalidade preferencial para muitas organizações do setor, permitindo acesso a projetos internacionais e desenvolvimento de carreira sem limitações geográficas. A combinação de habilidades técnicas e capacidade analítica torna estes profissionais altamente valorizados no cenário de transformação digital atual.
Dicas Exclusivas para Candidatos
Desenvolva expertise em pipelines de dados modernos
Domine ferramentas como Apache Airflow, Docker e Kubernetes para orquestração de dados. Pratique implementação de CI/CD específico para projetos de dados e demonstre capacidade de criar arquiteturas escaláveis e confiáveis.
Aprofunde conhecimentos em Python para engenharia de dados
Estude bibliotecas como Pandas, NumPy, SQLAlchemy e frameworks de processamento como Apache Spark. Desenvolva projetos práticos mostrando automação de processos e manipulação eficiente de grandes volumes de dados.
Construa portfólio com Node.js e TypeScript
Crie APIs e microserviços que integrem com sistemas de dados usando Node.js e TypeScript. Demonstre conhecimento em desenvolvimento backend moderno e capacidade de criar soluções escaláveis para fluxos de dados corporativos.
Estude arquiteturas de dados em nuvem
Familiarize-se com AWS, Azure ou Google Cloud para processamento de dados. Entenda conceitos de data lakes, data warehouses e arquiteturas serverless aplicadas à análise de dados em escala empresarial.
Pratique storytelling com dados
Desenvolva habilidades para comunicar insights complexos de forma clara e visual. Use ferramentas como Tableau, Power BI ou Python (Matplotlib/Plotly) para criar visualizações impactantes que orientem decisões estratégicas.
Perguntas Comuns sobre este Cargo e Empresa
Qual o diferencial da Minsait no mercado de tecnologia?
A Minsait faz parte do grupo Indra e está presente em mais de 140 países, oferecendo oportunidades de projetos globais. A empresa é certificada pelo GPTW e reconhecida pela diversidade e igualdade de gênero.
Como funciona a mobilidade internacional na empresa?
A Minsait oferece oportunidades reais de mobilidade nacional e internacional para profissionais de destaque. Há projetos globais que permitem trabalhar com equipes de diferentes países e culturas.
Quais tecnologias são mais valorizadas para analistas de dados?
A empresa valoriza profissionais com domínio em Python, Node.js, TypeScript e experiência com CI/CD. Conhecimento em arquiteturas de dados modernas e automação de processos são diferenciais importantes.
Como é o ambiente de trabalho na Minsait?
A empresa possui cultura de respeito, diversidade e inclusão, sendo certificada pelo GPTW. O ambiente é estimulante com foco em aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional.
Que tipo de projetos um Analista de Dados desenvolve?
Os projetos incluem desenvolvimento de pipelines de dados, automação de análises, integração de sistemas e transformação de dados em insights estratégicos para clientes de diversos segmentos empresariais.
